提高城市配送物流效率的Om |智能調度
發布時間：2023-10-26 點擊：506
城市配送物流的數據維度非常多樣化，比如：訂單有不同的數量、重量、體積、包裝規格等；有很多模型，需要考慮城市交通限制、高度限制和車輛的***裝載率；配送場景復雜，不斷攀升，地鐵車站、客戶要求的接卸時間等都存在復雜的優化問題，這些問題與運營研究和統計密切相關。需要考慮線路的總體布置和調度。
城市配送物流的數據維度非常多樣化，比如：訂單有不同的數量、重量、體積、包裝規格等；有很多模型，需要考慮城市交通限制、高度限制和車輛的***裝載率；配送場景復雜，不斷攀升，地鐵車站、客戶要求的接卸時間等都存在復雜的優化問題，這些問題與運營研究和統計密切相關。需要考慮線路的總體布置和調度。
迅寮的四大典型客戶分別是益海嘉里、益國集團、國藥上海物流中心和正廣通，是迅寮在快速消費品、鮮冷鏈、醫藥物流、物流園區等領域的領軍企業。他們的城市配電調度水平明顯高于行業平均水平，但面臨著復雜的運營場景（如單體容量大、時效性要求高、模型組合復雜、單分裂、客戶預留接收時間窗、滿負荷率要求在85%以上，配送場景復雜等），其成本、效率和管理都有很大的優化空間，希望能進一步提高客戶、調度、司機、倉庫等方面的滿意度，提高管理的透明度。迅良e-express智能調度系統對這四家企業進行了顯著的改進，在城市配電智能調度應用中具有很強的代表性。
據益海嘉里相關負責人介紹，他們之前接觸過國內外很多系統，但大多處于數學模型和邏輯建模階段，沒有實際的著陸產品。”迅利e-express智能調度系統是一個比較成熟的可投入實際運行的智能調度系統。使用該系統后，我們的運營效率得到了提高，單排速度快，計算邏輯清晰；車輛體積減少，車次減少了8%-15%左右；系統生成的線路比較合理?！?br>不同行業應用場景下的城市配送服務需求不同。例如，生鮮食品屬于短半徑商品。每天有大量的包裹需要用短途駁船從倉庫運到現場。運輸和交接過程應盡可能快，避免溫度損失影響貨物質量。迅亮根據益國集團的新鮮業務、傳輸時間特點和冷鏈管控要求，在算法服務中加入了相應的因素，并針對一些缺失數據，通過算法擬合進行模擬，提高了計算精度。
由于yiguo集團擁有大量自主開發的系統，xunliao將算法與功能平臺分開，通過獨立服務部署的方式將其與yigo集團現有的系統集成在一起，不僅嵌入了算法，而且保證了igo集團用戶的統一使用體驗。
由于醫藥物流的特殊性，國藥物流每條線路都是司機加送貨員，與承運人簽約的線路后面也會跟著送貨員。接生人員和司機需要負責卸貨，有時還需要幫忙把藥品放到醫院的貨架上，所以醫院希望能把接生人員和司機修好。
以往，tms在我國醫藥物流中用于調度和路徑選擇，需要逐點選址和復雜的操作。在物流園區協同配送項目中，擁有2000多家中小微物流企業的正廣通面臨園區內第三方貨運公司眾多、模式組合復雜、收貨要求復雜等問題。
針對這些不同的需求和痛苦點，迅訊倫智能快遞公司的智能調度系統幫助yiguo集團、國營物流和鄭光通減少了車輛數量、成本和油耗。調度線路安排僅需1分鐘，銷售截止時間延長了3至4小時，極大地促進了促銷。
有人曾經抱怨過，沒有把交通約束、道路條件和貨物拾取等各種因素結合起來的算法，不如人工調度靈活，而xunrunk***地解決了這一問題。其核心算法包括重量維度（數量、重量、體積、速度、司機/車號等）；實時維度（路況、溫度、電量、未來訂單、實時位置等）；時間維度（行程時間、預約時間、交接時間、分揀時間、發貨時間等）；先進維度（機器學習、多倉聯動、云倉聯動、混合動力等）20多個多維混合計算，如人車聯運、數據bi等，實現二級響應，取得***效果，達到國際***水平。
迅寮在城市配送業中遇到了嚴重的調度問題，其成本優化空間高達15%-25%。因此，自成立之初，主要攻擊城市配送智能調度云服務，為客戶提供定制化解決方案，并取得了突出成績。中光采用獨特的智能優化算法，支持多場景分布條件，用人工智能+算法+大數據智能系統取代傳統的人工路由和調度。
通過以上案例，我們可以看到迅良e-express智能調度系統的核心價值：
一、降低成本：平均可節省物流成本的20%-30%；滿足***車型和裝車率；實時訂單和臨時訂單，自動優化訂單組合；滿足客戶收貨時間窗口，總時間和總距離相對較短。
二、效率：調度時間由原來的小時縮短為1分鐘，可以延長截止時間，促進銷售；優化倉庫作業，提高倉庫配置效率。
三、管理：調度預可視化，運輸成本預數字化，提高客戶滿意度。
在轉型升級過程中，城市配送物流呈現出供需高度分散的常態。同時，行業內企業數量多、競爭激烈、價格戰頻繁、企業利潤空間一再壓縮等因素制約著城市配送的發展。城市配送業迫切需要降低運輸成本，提高配送效率，提高服務水平，這離不開智能調度的應用。
智能調度是城市配送業的發展趨勢。人工智能可以結合智能調度的結果做出更好的選擇和判斷。未來智能調度將朝著數據驅動、算法驅動和人工智能的方向發展。
資本在未來繼續重視城市配送業、創新、人工智能、算法、大數據、物聯網等***技術，這也是他們選擇迅亮的原因。我們也期待更多像迅略這樣的高科技企業出現在這個行業。通過人工智能+算法+大數據智能系統，幫助城市配電行業升級，改變整個行業的競爭格局。
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城市配送物流的數據維度非常多樣化，比如：訂單有不同的數量、重量、體積、包裝規格等；有很多模型，需要考慮城市交通限制、高度限制和車輛的***裝載率；配送場景復雜，不斷攀升，地鐵車站、客戶要求的接卸時間等都存在復雜的優化問題，這些問題與運營研究和統計密切相關。需要考慮線路的總體布置和調度。
迅寮的四大典型客戶分別是益海嘉里、益國集團、國藥上海物流中心和正廣通，是迅寮在快速消費品、鮮冷鏈、醫藥物流、物流園區等領域的領軍企業。他們的城市配電調度水平明顯高于行業平均水平，但面臨著復雜的運營場景（如單體容量大、時效性要求高、模型組合復雜、單分裂、客戶預留接收時間窗、滿負荷率要求在85%以上，配送場景復雜等），其成本、效率和管理都有很大的優化空間，希望能進一步提高客戶、調度、司機、倉庫等方面的滿意度，提高管理的透明度。迅良e-express智能調度系統對這四家企業進行了顯著的改進，在城市配電智能調度應用中具有很強的代表性。
據益海嘉里相關負責人介紹，他們之前接觸過國內外很多系統，但大多處于數學模型和邏輯建模階段，沒有實際的著陸產品。”迅利e-express智能調度系統是一個比較成熟的可投入實際運行的智能調度系統。使用該系統后，我們的運營效率得到了提高，單排速度快，計算邏輯清晰；車輛體積減少，車次減少了8%-15%左右；系統生成的線路比較合理?！?br>不同行業應用場景下的城市配送服務需求不同。例如，生鮮食品屬于短半徑商品。每天有大量的包裹需要用短途駁船從倉庫運到現場。運輸和交接過程應盡可能快，避免溫度損失影響貨物質量。迅亮根據益國集團的新鮮業務、傳輸時間特點和冷鏈管控要求，在算法服務中加入了相應的因素，并針對一些缺失數據，通過算法擬合進行模擬，提高了計算精度。
由于yiguo集團擁有大量自主開發的系統，xunliao將算法與功能平臺分開，通過獨立服務部署的方式將其與yigo集團現有的系統集成在一起，不僅嵌入了算法，而且保證了igo集團用戶的統一使用體驗。
由于醫藥物流的特殊性，國藥物流每條線路都是司機加送貨員，與承運人簽約的線路后面也會跟著送貨員。接生人員和司機需要負責卸貨，有時還需要幫忙把藥品放到醫院的貨架上，所以醫院希望能把接生人員和司機修好。
以往，tms在我國醫藥物流中用于調度和路徑選擇，需要逐點選址和復雜的操作。在物流園區協同配送項目中，擁有2000多家中小微物流企業的正廣通面臨園區內第三方貨運公司眾多、模式組合復雜、收貨要求復雜等問題。
針對這些不同的需求和痛苦點，迅訊倫智能快遞公司的智能調度系統幫助yiguo集團、國營物流和鄭光通減少了車輛數量、成本和油耗。調度線路安排僅需1分鐘，銷售截止時間延長了3至4小時，極大地促進了促銷。
有人曾經抱怨過，沒有把交通約束、道路條件和貨物拾取等各種因素結合起來的算法，不如人工調度靈活，而xunrunk***地解決了這一問題。其核心算法包括重量維度（數量、重量、體積、速度、司機/車號等）；實時維度（路況、溫度、電量、未來訂單、實時位置等）；時間維度（行程時間、預約時間、交接時間、分揀時間、發貨時間等）；先進維度（機器學習、多倉聯動、云倉聯動、混合動力等）20多個多維混合計算，如人車聯運、數據bi等，實現二級響應，取得***效果，達到國際***水平。
迅寮在城市配送業中遇到了嚴重的調度問題，其成本優化空間高達15%-25%。因此，自成立之初，主要攻擊城市配送智能調度云服務，為客戶提供定制化解決方案，并取得了突出成績。中光采用獨特的智能優化算法，支持多場景分布條件，用人工智能+算法+大數據智能系統取代傳統的人工路由和調度。
通過以上案例，我們可以看到迅良e-express智能調度系統的核心價值：
一、降低成本：平均可節省物流成本的20%-30%；滿足***車型和裝車率；實時訂單和臨時訂單，自動優化訂單組合；滿足客戶收貨時間窗口，總時間和總距離相對較短。
二、效率：調度時間由原來的小時縮短為1分鐘，可以延長截止時間，促進銷售；優化倉庫作業，提高倉庫配置效率。
三、管理：調度預可視化，運輸成本預數字化，提高客戶滿意度。
在轉型升級過程中，城市配送物流呈現出供需高度分散的常態。同時，行業內企業數量多、競爭激烈、價格戰頻繁、企業利潤空間一再壓縮等因素制約著城市配送的發展。城市配送業迫切需要降低運輸成本，提高配送效率，提高服務水平，這離不開智能調度的應用。
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